Firmy dnes měří spotřebu energií, ale chybí jim nástroje, které z dat vytěží odpovědi. FLOWBOX Datová inteligence takovým nástrojem je.
Data máme všichni. Ale co s nimi?
Všichni dnes sbíráme data. Máme jich tolik, že bychom jimi mohli zateplit halu. Ale samotná data ještě nic neřeší. Skutečný přínos přichází až tehdy, když se z nich stane užitečná informace, na jejímž základě podnikneme konkrétní změnu.
V oblasti energetiky to platí dvojnásob.
Když máte data, ale chybí odpovědi
Řada firem dnes sbírá energetická data – z elektroměrů, plynoměrů, výrobních zařízení, provozních technologií. Ale pak s těmito daty často neumí dál pracovat.
Chybí kapacita, chybí kontext, chybí čas. A co víc – chybí nástroj, který by data srozumitelně vyhodnotil, vizualizoval a přinesl jasné odpovědi na klíčové otázky:
- Kde skutečně dochází k plýtvání energií?
- Kolik mě to stojí?
- Proč se to děje?
- Co mám udělat, aby se to zlepšilo?
FLOWBOX Datová inteligence: Když nestačí jen sledovat
Právě proto vznikla FLOWBOX Datové inteligence – nástroj, který firmám pomáhá najít skryté ztráty, pochopit jejich příčiny a naplánovat konkrétní opatření, která mají smysl.
Co datová inteligence skutečně dělá – a komu pomáhá
FLOWBOX Datová Inteligence automaticky analyzuje data, přehledně vizualizuje energetické neefektivity, vyčísluje jejich dopady – včetně finančních ztrát a vlivu na uhlíkovou stopu.
Přepočítává spotřebu na konkrétní ukazatele energetické efektivity a pomáhá tak jednoduše pochopit, kde a kdy má smysl zasáhnout.
Přínosy pro různé týmy ve firmě
- Management rychle pochopí, kde a kdy firma ztrácí, jaké jsou příležitosti k úsporám a jaký dopad mají jednotlivá opatření.
- Energetikům a technikům šetří čas – místo ručního porovnávání grafů dostanou přehled neefektivit seřazených podle závažnosti a mohou validovat opatření pomocí simulace.
- ESG a provozní týmy získají data pro reporting, vyhodnocení dopadů a okamžité upozornění, pokud se něco děje.
Co všechno dokáže odhalit: Skutečné příběhy z praxe
Případ 1: Fotovoltaika, která nešetřila
Jeden z našich zákazníků, logistická firma, zjistil, že z nové fotovoltaiky využívá sotva třetinu vyrobené energie.
Analýza ukázala, že většina výroby přichází v době, kdy areál spotřebovává minimum – a zároveň má největší spotřebu v zimních měsících, kdy FVE vyrábí nejméně.
Baterie by situaci nevyřešila, a jedinou alespoň trochu smysluplnou možností bylo zapojení do energetické komunity.
Kdyby ale firma měla nástroj datové inteligence už před investicí, mohla si výrobu i spotřebu nasimulovat na svém reálném profilu a rozhodnout se jinak. Ušetřila by nemalé prostředky a investovala tam, kde by návratnost skutečně dávala smysl.
Případ 2: Budova, kde se topilo i chladilo současně
V rozsáhlé administrativní budově zase rostly náklady, ale důvod nebyl zřejmý.
FLOWBOX ukázal, že dochází k souběžnému běhu topení a chlazení – systémy se navzájem „přebíjely“.
Úprava provozních režimů vedla k okamžité úspoře, a to bez jakékoli investice.
Případ 3: Tavné pece, které nikdy skutečně nespaly
U jiné firmy analýza ukázala, že i když byl provoz o víkendech pozastaven, spotřeba tavných pecí zůstávala relativně vysoká.
Podrobnější šetření odhalilo, že pece sice přecházely do úsporného režimu, ale ten byl nastaven nevhodně – docházelo ke zbytečným ztrátám energie.
Stačilo upravit interní pokyny a přidat upozornění na nesprávné nastavení. Výsledek? Úspora v řádu milionů ročně.
Případ 4: Když pronajímatel přefakturovává
V nájemním areálu pomohl FLOWBOX firmě zjistit, že jí pronajímatel přefakturovává víc, než reálně spotřebovala.
S přesnými daty v ruce se mohla ohradit – a přestat platit za cizí energie.
Když datům rozumíte, víte, co dělat
Ve všech těchto případech už firma data měla. Ale teprve když dostala nástroj, který je ukázal ve správných souvislostech, dokázala jednat.
Pokud už měříte spotřebu, ale nevíte, co s daty dál, FLOWBOX Datová inteligence vám pomůže zorientovat se a najít problémová místa.
Zároveň ukáže návratnost opatření a pomůže rozhodnout, kam má smysl investovat.
FLOWBOX EMOS se navíc odlišuje tím, že nekončí jen u analýzy – dokáže technologie přímo řídit a pomáhá tak opatření nejen navrhovat, ale rovnou i realizovat.
Není to ale kouzlo, je to nástroj. A žádný nástroj za vás nic nezmění.
Výsledek přijde teprve tehdy, když se podle dat rozhodnete a uděláte konkrétní krok.
